Langsung ke konten utama

UNISBANK SEMARANG

 Kampus Unisbank Semarang (Pictagram)
SEMARANG – Setiap tahun, ribuan perguruan tinggi (PT) di Indonesia meluluskan puluhan ribu sarjana. Ironisnya, kelulusan para sarjana muda itu justru menambah jumlah pengangguran.
Menurut hasil survei Badan Pusat Stastistik (BPS) 2018, tingkat pengangguran terbuka (TPT) lulusan universitas naik sebesar 1,13 persen dibandingkan 2017, dari 5,81 persen menjadi 6,31 persen. Selain sistem pendidikan dan kondisi ekonomi, cara belajar mahasiswa juga menjadi salah satu penyebab naiknya angka pengangguran.
Sampai saat ini, masih banyak mahasiswa yang kuliah bukan untuk mencari ilmu. Tetapi mencari ijazah. Dengan pemikiran pendek seperti itu, mereka cenderung mengabaikan proses pembelajaran. Tidak mau membaca karena datang ke kelas hanya sebagai formalitas. Mereka juga mengerjakan tugas seadanya dan tidak mau berkontribusi dalam diskusi kelompok.
Perlu dipahami, mahasiswa berbeda jauh dengan siswa karena dituntut belajar secara mandiri. Mahasiswa perlu mencari solusi secara kreatif terhadap suatu permasalahan. Menyikapi peningkatan jumlah pengangguran terdidik yang memprihatinkan, Rektor Univesitas Stikubank (Unisbank) Semarang, Jawa Tengah, Safik Faozi, lewat siaran pers yang diterima Solopos.com, Senin (8/7/2019), menyampaikan pandangan kampus harus berperan bukan hanya mendidik dan meluluskan mahasiswa.
Kampus juga harus mengusahakan, mencarikan, serta menyalurkan lulusannya untuk mendapat pekerjaan yang layak. Oleh sebab itu, Unisbank Semarang selalu mendorong mahasiswa mengubah pola pikir tentang kuliah. Kuliah bukan sekadar mengejar gelar sarjana tapi proses meningkatkan ilmu. Setiap mahasiswa didorong menciptakan solusi dari berbagai masalah, salah satunya diwujudkan lewat pendidikan entrepreneur.
Pendidikan entrepreneurship di Unisbank Semarang ditujukan membentuk karakter pengusaha yang kreatif, kompeten, dan solutif sehingga mereka mampu berperan sebagai salah satu motor penggerak perekonomian lewat penciptaan lapangan kerja baru.
Unisbank Semarang yang pada 2019 berusia 51 tahun paham betul cara mendidik guna menghasilkan sarjana berkualitas jempolan. Unisbank Semarang melayani pendidikan mulai dari jenjang D-III hingga S2. Adapun program studinya antara lain, S1 Manajemen, S1 Akuntansi, D3 Keuangan dan Perbankan, Pendidikan Profesi Akuntansi, S1 Teknik Industri, D3 Perhotelan, S1 Ilmu Hukum, S1 Sastra Inggris, S1 teknik Informatika, S1 Sistem Informasi, D3 Manajemen Informatika, dan S2 magister Manajemen.
Sementara program pendidikan entrepreneur di Unisbank Semarang meliputi expo-bisnis, pendampingan, dan inkubasi bisnis. Komitmen terhadap pengembangan entrepreneur membuat Unisbank Semarang menerima penghargaan internasional selama tiga tahun berturut-turut, sejak 2016-2018, yakni Council for Small Business (ICSB). Penghargaan ini merupakan apresiasi kepada Unisbank Semarang sebagai perguruan tinggi yang berkontribusi pada pengembangan usaha kecil.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengubah erd ke table

Nama     = Muhammad Rois Nim       = 18.01.53.2048 Di bawah ini adalah contoh erd pelayana kesehatan 1.  mengubah erd di atas menjadi tabel         ➡  analisis erd bagian dokter         ➡ Buat tabel dokter, medis, spesialis         ➡  analisis erd bagian ini         ➡ Buat tabel pasien dan janji         ➡  analisis erd bagian ini         ➡  maka bentuk tabelnya seperti ini   2.  Berikut ini adalah skema tabel menggunakan DBDesigner.   Terima kasih

UAS Mechine Learning

Nama  : Muhammad Rois Mata Kuliah : Mechine Learning Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumya. Termasuk dalam  supervised learning , dimana hasil  query instance  yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kedekatan jarak dari kategori yang ada dalam  K-NN. Tujuan dari algoritma ini adalah untuk mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan  sample-sample  dari  training data . Data yang digunakan yaitu Data Cryotherapy Dataset diperoleh dari UCI Machine Learning Repository  https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html Data Cryotherapy Berda s arkan Data Cryotherapy Dataset dapat diketahui bahwa terdapat 90 data yang menjelaskan tentang hasil perawatan kutil. Dalam data ini terdapat 7 variabel yaitu Sex , Age , Time , Number of Warts , Type , Area dan Result of Treatment. Klasifikasi Data Cryotherapy yaitu Sex : 1 = laki-laki 2 = wanita ; Type : 1 = kut

Tugas Modul 5

Nama   = Muhamamad Rois Nim      = 18.01.53.2048 ⇒ Menerapkan perintah UNION, INTERSECTmaupun EXCEPT pada database untuk memanipulasi data Contoh UNION Contoh EXCEPT Contoh INTEREST ⇒ evaluasi modul 5 Tampilkan dosen yang penghasilan bersihnya (salary + tunjangan) bukan 5.500.000 dan 6.500.000  Tampilkan jumlah baris/record tabel dosen  Tampilkan/hitung jumlah total penghasilan bersih (salary + tunjangan) di tabel dosen  Tampilkan/hitung rata – rata penghasilan bersih (salary + tunjangan) dosen   Tampilkan penghasilan bersih terbesar  Tampilkan penghasilan bersih terkecil  Tampilkan daftar penghasilan bersih dosen (salary + tunjangan)  Tampilkan daftar salary dosen dan dikurangi dengan pajak penghasilan 15%  Tampilkan jumlah dosen yang penghasilan bersihnya (salary + tunjangan) dibawah rata – rata.  Hitung jumlah penghasilan bersih (Salary + tunjangan) yang penghasilan bersihnya diatas rata – rata penghasilan bersih.