Langsung ke konten utama

Tugas Modul 5


Nama   = Muhamamad Rois
Nim      = 18.01.53.2048

Menerapkan perintah UNION, INTERSECTmaupun EXCEPT pada database untuk memanipulasi data

  • Contoh UNION
  • Contoh EXCEPT
  • Contoh INTEREST

⇒ evaluasi modul 5

  1. Tampilkan dosen yang penghasilan bersihnya (salary + tunjangan) bukan 5.500.000 dan 6.500.000 

  2. Tampilkan jumlah baris/record tabel dosen 

  3. Tampilkan/hitung jumlah total penghasilan bersih (salary + tunjangan) di tabel dosen 

  4. Tampilkan/hitung rata – rata penghasilan bersih (salary + tunjangan) dosen

     
  5. Tampilkan penghasilan bersih terbesar 
  6. Tampilkan penghasilan bersih terkecil 
  7. Tampilkan daftar penghasilan bersih dosen (salary + tunjangan) 
  8. Tampilkan daftar salary dosen dan dikurangi dengan pajak penghasilan 15% 
  9. Tampilkan jumlah dosen yang penghasilan bersihnya (salary + tunjangan) dibawah rata – rata. 

  10. Hitung jumlah penghasilan bersih (Salary + tunjangan) yang penghasilan bersihnya diatas rata – rata penghasilan bersih. 

  11. Tampilkan/hitung banyaknya dosen yang penghasilan bersihnya (Salary + Tunjangan) di atas rata – rata 

  12. Gunakan tabel mahasiswa. Tampilkan jumlah mahasiswa berdasarkan jenis kelamin. 
  13. Gunakan tabel mahasiswa. Tampilkan jumlah mahasiswa berdasarkan program studi. 
  14. Gunakan tabel mahasiswa. Tampilkan jumlah mahasiswa berdasarkan jenis kelamin dan program studi. 
EVALUASI DAN PERTANYAAN
1. Dapatkah fungsi agregat dan aritmetika dikombinasikan dengan alias? BISA
2. Dapatkah fungsi agregat dan aritmetika digunakan untuk menampilkan data dari dua tabel atau lebih?BISA






Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengubah erd ke table

Nama     = Muhammad Rois Nim       = 18.01.53.2048 Di bawah ini adalah contoh erd pelayana kesehatan 1.  mengubah erd di atas menjadi tabel         ➡  analisis erd bagian dokter         ➡ Buat tabel dokter, medis, spesialis         ➡  analisis erd bagian ini         ➡ Buat tabel pasien dan janji         ➡  analisis erd bagian ini         ➡  maka bentuk tabelnya seperti ini   2.  Berikut ini adalah skema tabel menggunakan DBDesigner.   Terima kasih

UAS Mechine Learning

Nama  : Muhammad Rois Mata Kuliah : Mechine Learning Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumya. Termasuk dalam  supervised learning , dimana hasil  query instance  yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kedekatan jarak dari kategori yang ada dalam  K-NN. Tujuan dari algoritma ini adalah untuk mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan  sample-sample  dari  training data . Data yang digunakan yaitu Data Cryotherapy Dataset diperoleh dari UCI Machine Learning Repository  https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html Data Cryotherapy Berda s arkan Data Cryotherapy Dataset dapat diketahui bahwa terdapat 90 data yang menjelaskan tentang hasil perawatan kutil. Dalam data ini terdapat 7 variabel yaitu Sex , Age , Time , Number of Warts , Type , Area dan Result of Treatment. Klasifikasi Data Cryotherapy yaitu Sex : 1 = laki-laki 2 = wanita ; Type : 1 = kut