Langsung ke konten utama

Tugas Kuliah Modul 3

NAMA = MUHAMMAD ROIS
NIM     = 18.01.53.2048

1. Buka Database db_sekolah
2. Buat Table Prodi. Disini kita buat Table prodi dulu karena kita membuat primary key di kode prodi
ke foregen key di table mahasiswa ke record prodi mahasiswa
3. Buat Table Mahasiswa










4. masukan data ke table prodi dulu
5. masukkan data ke table mahasiswa
6.Ubah alamat siswa yang jl jendral sudirman ke alamat pati





Karna waktu yg terbatas, untuk tutorial selanjutnya bisa sya publis di lain waktu

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengubah erd ke table

Nama     = Muhammad Rois Nim       = 18.01.53.2048 Di bawah ini adalah contoh erd pelayana kesehatan 1.  mengubah erd di atas menjadi tabel         ➡  analisis erd bagian dokter         ➡ Buat tabel dokter, medis, spesialis         ➡  analisis erd bagian ini         ➡ Buat tabel pasien dan janji         ➡  analisis erd bagian ini         ➡  maka bentuk tabelnya seperti ini   2.  Berikut ini adalah skema tabel menggunakan DBDesigner.   Terima kasih

UAS Mechine Learning

Nama  : Muhammad Rois Mata Kuliah : Mechine Learning Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumya. Termasuk dalam  supervised learning , dimana hasil  query instance  yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kedekatan jarak dari kategori yang ada dalam  K-NN. Tujuan dari algoritma ini adalah untuk mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan  sample-sample  dari  training data . Data yang digunakan yaitu Data Cryotherapy Dataset diperoleh dari UCI Machine Learning Repository  https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html Data Cryotherapy Berda s arkan Data Cryotherapy Dataset dapat diketahui bahwa terdapat 90 data yang menjelaskan tentang hasil perawatan kutil. Dalam data ini terdapat 7 variabel yaitu Sex , Age , Time , Number of Warts , Type , Area dan Result of Treatment. Klasifikasi Data Cryotherapy yaitu Sex : 1 = laki-laki 2 = wanita ; Type : 1 = kut

Tugas Modul 5

Nama   = Muhamamad Rois Nim      = 18.01.53.2048 ⇒ Menerapkan perintah UNION, INTERSECTmaupun EXCEPT pada database untuk memanipulasi data Contoh UNION Contoh EXCEPT Contoh INTEREST ⇒ evaluasi modul 5 Tampilkan dosen yang penghasilan bersihnya (salary + tunjangan) bukan 5.500.000 dan 6.500.000  Tampilkan jumlah baris/record tabel dosen  Tampilkan/hitung jumlah total penghasilan bersih (salary + tunjangan) di tabel dosen  Tampilkan/hitung rata – rata penghasilan bersih (salary + tunjangan) dosen   Tampilkan penghasilan bersih terbesar  Tampilkan penghasilan bersih terkecil  Tampilkan daftar penghasilan bersih dosen (salary + tunjangan)  Tampilkan daftar salary dosen dan dikurangi dengan pajak penghasilan 15%  Tampilkan jumlah dosen yang penghasilan bersihnya (salary + tunjangan) dibawah rata – rata.  Hitung jumlah penghasilan bersih (Salary + tunjangan) yang penghasilan bersihnya diatas rata – rata penghasilan bersih.